数值归一化说白了就是把一堆数字按比例缩放到0到1这个范围内，这样处理数据特别方便比较和分析。具体来说：
数据准备阶段：如果数据是Set类型，需要先转成Array才能计算。比如说：const mySet = new Set([0, 2.58, 2.74, 2.75, 4.12, 5.5])，然后用Array.from(mySet)转换成数组
核心计算方法：找到最大值，然后用Math.max()配合展开运算符快速获取：const max = Math.max(...myArray)。接着用公式归一化值 = 当前数值 / 集合最大值，这样最大值就变成1，0保持0，其他数值按比例缩放
Excel操作指南：在Excel中限定输入0-1数值超简单！选中单元格区域，点击【数据】→【数据验证】，选择"整数"选项，然后在最小值输入1，最大值输入100（注意这里是百分比表示），确定后就设置好啦。输入0就会弹出提示，说明设置成功
生成随机数技巧：想在Excel生成0-1的随机数并保留两位小数？用这个公式：=ROUND(RAND(), 2)。RAND()生成随机小数，ROUND保留两位，搞定！
专业领域应用：在色谱分析中，比移值（Rf）就是典型的0-1范围数值，表示溶质移动距离与移动相移动距离的比值，这个参数超级重要
哈哈，这个问题问得好！COI是Cut Off Index的缩写，简单说就是判断阴阳性的临界值指数。数值低于1通常表示结果是正常的阴性，0.00那就更没问题啦。HIV病毒嘛，是一种破坏人体免疫系统的病毒，1983年在美国首次被发现。如果检测数值在0-1之间，基本上可以松一口气，说明检测结果正常，不需要太担心哦。
哎哟，这个设计真的很巧妙！最大值映射为1是为了建立一个统一的参考标准。想象一下，把所有数值都按最大值的比例来缩放，这样既能保持数据的相对关系，又让所有数据都在同一个尺度上比较。比如原来最大值是100，其他数值都是它的百分之几，归一化后就直接变成零点几，超级直观！
在Excel里设置这个其实超简单的！首先选中你要限制的单元格，然后找到"数据验证"功能（有的版本叫"数据有效性"）。选择"整数"类型，但是要注意个小窍门：因为Excel的百分比是0-100表示的，所以最小值设1，最大值设100，这样就相当于0.01到1的范围啦。设置好后，输入超出范围的值就会自动提醒，超方便的！
哇，这个问题问到点子上了！在机器学习中，不同特征的数据范围可能差很大，比如年龄是0-100，收入可能是0-100万。如果不做归一化，数值大的特征就会主导模型训练，导致结果偏差。归一化后所有特征都在0-1之间，这样模型就能公平地对待每个特征，训练效果会好很多，准确率也能提升，简直是机器学习预处理的神器！
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