数据库中WHERE和HAVING的主要区别是什么
说到数据库里的WHERE和HAVING，很多人都会一头雾水，咱们简单聊聊它们有啥不同吧！首先，WHERE是用来筛选数据行的，发生在数据进入结果集之前，也就是说，它是在数据还没分组前，基于每一条记录来做筛选。比如你想先过滤掉余额小于0的记录，WHERE就是你的好帮手。
而HAVING呢，功能上就不太一样了，它是对分组之后的结果进行筛选的。你知道GROUP BY吧？就是把数据分成几堆，像把客户按名字分组，计算总余额啥的。这个时候，如果你想要筛选出总余额大于200的客户，那就得用HAVING了。总结一句话，WHERE是“先挑人”，HAVING是“后审组”。
SQL中左连接和右连接分别是怎样工作的 HAVING和WHERE的实际应用场景有哪些
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左连接（LEFT JOIN），可以理解成“左边的餐桌”，无论右边餐桌有没有人坐，左边的客人都会被点名到。也就是说，查询结果会包含左边表中所有记录，如果右边有匹配的就显示对应内容，没有就用NULL补丁。
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右连接（RIGHT JOIN），跟左连接刚好相反，是“右边客人全到齐”，左边若无匹配则留NULL。这种场景用的多的其实不多，但有时候特别管用。
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WHERE的应用场景：在图书馆找书之前，先筛选出所有是“科幻”的或者“2020年以后的”，这是WHERE的职责，迅速缩小数据范围，让后面操作更轻松。
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HAVING的应用场景：你在分组之后，还要挑出“借阅次数超过10次”的那些科幻小说，这就是HAVING大显身手的时候了。
举个现实的小例子：假设有个银行数据库，要找余额超过200的客户名字和总余额。这条SQL语句就长这样：
SELECT customer_name, SUM(balance)
FROM balance
GROUP BY customer_name
HAVING SUM(balance) > 200;
这里你看到没，选出来的是分组之后余额总和超过200的客户，这可是HAVING专用场景呐！
相关问题解答
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WHERE和HAVING的区别到底在哪里呢?
哈哈，这个问题问得好！简单来说，WHERE是在数据库先看数据每一条详细纪录，把不符合条件的直接淘汰，咔嚓咔嚓清理掉。HAVING是等数据先按组分好，再去挑组，像先把所有客户聚合后再说“嘿，这些组的总余额你得超过多少才行”。所以，WHERE用在聚合前，HAVING用在聚合后，两者合作竟然能让数据查询变得超有条理！ -
左连接和右连接的区别该怎么理解比较直观?
这里呀，可以想象成两桌请客：左连接就是“左桌客人全都坐下”，即使右桌没人来，桌上还是有左桌的人。右连接则是“右桌客人全到齐”，左桌没人的座位就空着。就这么简单，可别被SQL难词吓住啦，这两个就像左右手，灵活用才能事半功倍。 -
HAVING语句具体啥时候必须用？能用WHERE代替不？
说实话，HAVING特别适合用在GROUP BY后对结果做条件限制的时候。比如你按产品分组，想只看卖出超过100件的产品，这肯定是HAVING说了算。WHERE不行的，因为它只筛查原始记录，没法针对分组总量下手。用WHERE替代HAVING，那可就搬起石头砸自己脚了。 -
SQL中HAVING语句操作的时候有什么坑要注意吗？
唉，说到坑啊，第一次用HAVING很容易忘了它必须配合GROUP BY使用，不然就报错或结果乱七八糟。另外，当你写HAVING条件时，条件内一般得用聚合函数公式，比如SUM、COUNT之类的，别傻傻直接用列名，不然数据库懵逼。另外，书写顺序记住：先写FROM、WHERE、GROUP BY，然后才是HAVING，顺序错了也是大忌哦！
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