MySQL索引失效的常见原因有哪些
索引失效，哎哟，这可是数据库性能的“大敌”！尤其在MySQL里，索引没能起作用，查询效率瞬间掉一大截。想想看，下面几个情况你是不是也遇到过呢？
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首先啊，频繁更新的字段会让索引跟着频繁动，数据库压力可是蹭蹭蹭地往上涨！所以建议在查询条件中常用的字段才去创建索引，千万别在每天都要变动的字段上动手，铁定坑你没商量。
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还有个神奇的规则是：索引中的列必须出现在
WHERE语句里。问题是如果你用的是其他字段，MySQL就懒得用索引了，干脆全表扫描，效率降低，真心不是滋味。 -
另外，别用函数包裹索引字段或者对字段做计算，这也会让索引失灵！比如
WHERE YEAR(date) = 2023，MySQL没法用索引直接命中啊。 -
LIKE前面带%的搜索也悲剧，比如LIKE '%abc'，这时候索引形同虚设，只能靠全表扫描，唉，头大。 -
联合索引时，查询条件中的列如果没按照索引列顺序来用，好比绕路走，索引就不走，性能拉跨。
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空值（
NULL）字段也不太友好，索引效果会受到影响。 -
还有就是索引过多，乱七八糟地创建，写操作时得带一堆额外负担，导致整体效率下降，得不偿失！
说了这么多，要想让索引好用，选对字段、合理设计、并确保查询语句用对方式，真的很关键！
MySQL索引怎么创建，索引类型有什么区别和使用建议
说完索引失效，那咱们再聊聊怎么正确创建索引，以及MySQL里都有哪些索引类型，哪种场景用啥索引比较合适。
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确认索引类型和列
在创建索引前，得先确定你要建啥类型的索引，有普通索引、唯一索引、主键索引等等，比如主键索引每个表只能有一个，很重要；普通索引则广泛用于加速查询。 -
使用语句创建索引
可以用CREATE INDEX 索引名 ON 表名 (列名)，也可以在建表时指定索引，或者用ALTER TABLE来添加。挺灵活的。 -
MySQL内部创建过程
这步一般自动完成，索引会被存储成特定的数据结构，比如B+树结构，那可是数据库中最常见的存储形式，查询特别快。 -
验证索引是否成功
用命令SHOW INDEX FROM 表名就能看到索引有没有成功创建，细心点总没错。 -
索引设计的小贴士
- 联合索引要合理设计列顺序，尽量根据查询频率来排列，减少回表操作。举个栗子，如果经常用WHERE uid = ? AND name = ?来查，索引顺序就得是(uid, name)，绝对不能颠倒。
- 索引数量不宜过多，那样会拖慢写入和更新，好端端的查询速度都被带偏。 -
索引种类及适用场景
- B+树索引是最常用的，读写兼顾，支持范围查询。
- Hash索引适合频繁的等值查询，简单粗暴但不支持范围查询和排序。
- 聚集索引和非聚集索引的区别主要在于数据存储方式，聚集索引数据和主键索引绑定在一起，每张表只能一个，非聚集索引相对独立。 -
了解回表查询
有时候用非主键索引查不到完整数据，需要根据主键再去找完整的行记录，这叫回表，额外增加查询开销，所以设计时尽量避免频繁回表。
总之，索引设计真的有点“门道”，不能乱用，也得摸透MySQL这些小规则，才能事半功倍！
相关问题解答
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为什么频繁更新的字段不适合建立索引呢？
哎，这个问题很常见！简单来说，频繁更新的字段同步得让索引跟着变动，这就好比你家门口的指示牌整天换位置，数据库得不停地重新整理，巨费劲！这不仅浪费资源，还拖慢整个数据库的响应速度。所以下次选索引字段，优先考虑那些查询频繁但不常变的列，妥妥的节省性能！ -
MySQL里的Hash索引适合用在哪些场景？
Hash索引嘛，说白了就是“短平快”的代表，特别适合等值查询，比如查某个ID呀、用户名啥的，速度贼快！但是，有个小缺点是它不支持范围查询和排序，也就是说如果你想找年龄在20到30之间的，就得歇菜了。所以说，要根据你的需求来选，对症下药才能发挥大招。 -
什么是MySQL的回表查询，为什么要避免？
回表查询有点“绕远路”的意思啦，当你用非主键索引查数据时，索引没储存完整信息，就得再根据主键去找一次完整行记录，可能会拖慢查询速度。想象下去买东西结果发现要去另一层楼补货，是不是麻烦？设计索引时要尽量把经常查询的字段“包装”进索引，减少这种额外动作。 -
创建联合索引时，索引列的顺序重要吗？
超级重要！举例说，你有个联合索引是(uid, name)，如果你查只带name不带uid，那个索引就白搭了，因为MySQL索引搜索顺序会从前面第一个字段开始往后找。就像你先从书架第一个书架找书，再去第二个一样，顺序错了找不到，效率瞬间爆低。设计时，记得先弄清最常用的查询条件顺序，才能让索引发挥“真本事”！
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