数据库中如何批量执行多条SQL语句
说到数据库一次性执行多条SQL语句，你可能得用点小技巧，不同数据库环境稍微有点差别。比如在Oracle里，你一般会用BEGIN和END把几条语句整块包起来，并且每条语句之间用分号隔开。举个例子：
BEGIN
UPDATE TB_VG SET seq = 1, vessel_id = 'Jin14' WHERE batch_number = '20837';
UPDATE TB_VG SET seq = 2, vessel_id = 'Jin15' WHERE batch_number = '20838';
END;
这样整个块就能一次执行，多条更新语句一次发出，省事儿又高效。
再来看MySQL吧，MySQL没法像Oracle那么直接支持块结构，但你可以用批处理脚本或者程序语言写循环，比如用Python结合psycopg2，循环执行多个UPDATE语句，最后一次提交，减少数据库压力。
还有个小贴士，写SQL语句前，最好先确认自己的缓存机制哈，比如MySQL的查询缓存会因为更新操作失效，这样的话查询效率会受到影响，得谨慎设计。
执行SQL语句的流程以及如何定时执行SQL
数据库执行SQL不是随便发句命令就完事儿的，它有自己的流程和套路。以MySQL为例：
- 连接数据库：先得通过连接器跟MySQL搞好关系，登录进去。
- 解析优化：解析器先把SQL语句按词法和语法拆解清楚，然后优化器帮你挑选最优执行计划和索引用法。
- 执行引擎工作：存储引擎根据执行计划把数据读写完，跟磁盘和内存打交道，弄完把结果给你。
- 结果返回：最终结果经过接口层传回客户端，流程完美闭合。
说到定时执行SQL，Oracle就有专门的玩意儿——DBMS_JOB包。感觉自己像个老板，安排任务自动跑起来~
你只需要写个存储过程，比如删除三分钟前的数据，再用DBMS_JOB来定时调用它，做到自动清理数据库超时信息，免得你天天盯着看，省心又省力。
代码示例：
CREATE OR REPLACE PROCEDURE pro_delete_aas AS
BEGIN
DELETE FROM at WHERE t.a < (SYSDATE - 3 / 1440);
END;
/
BEGIN
DBMS_JOB.SUBMIT(job => :job_id, what => 'pro_delete_aas;', next_date => SYSDATE, interval => 'SYSDATE + 1/24');
COMMIT;
END;
/
就是这么简单，开开心心让Oracle帮你跑任务。
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一次执行1000条SQL语句真的很麻烦吗？
哎呀，这可是个头疼事儿，但别怕！通常用循环结构或者批处理脚本就能轻松搞定。比如在SQL Server里，WHILE循环就是你的好帮手，能让你自动处理那些海量语句，省时省心，特别适合做批量更新或删除。相信我，这活儿一旦自动化，你就能省出大把时间喝茶聊天啦！ -
MySQL查询缓存为什么会在更新操作后失效？
你问得好，MySQL用查询缓存来加速查询，那缓存得保证数据是最新的才靠谱吧？当有更新语句修改数据，相关的数据缓存就必须失效，否则缓存里的内容会错乱、旧得不行。虽然查询缓存听起来不错，但它带来的这一限制，让开发者们常常不敢轻易用它。嗯，就是这么个尴尬状况，得灵活运用哦！ -
不同数据库执行SQL语句的顺序是怎样的？
其实，SQL执行不只是“写了就执行”，比如MySQL会先连接数据库，经过解析、优化、执行、返回四个步骤，过程细致得很！如果是复杂查询包含多表关联，还得经过筛选、聚合和排序环节呢。总之，SQL的执行顺序保证了你的数据操作既高效又准确，真是幕后英雄啊！ -
用什么工具能方便地执行SQL语句呀？
天呐，这个问题太easy了！像MySQL Workbench CE、SQLyog这些图形化工具简直就是神器。你只要连上数据库，打开查询窗口，写写SQL语句，敲敲回车就能立马跑起来。再也不用动手敲命令行死板界面，方便得很，不管你是新手还是老司机都能秒懂操作流程，轻松愉快！
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